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由中国科学院和中国衢州市人民医院牵头的研究利用多组学分析来追踪女性衰老标志物。在《医学》杂志上发表的一篇题​​为“确定中国女性队列中的多模式衰老时钟”的论文中，研究人员使用不同年龄女性在单个时间点的多个组学快照来了解衰老标志物可能如何变化一生。

居住在中国南方某城市的 113 名 20-66 岁健康女性志愿者参加了全面的身体评估，回答了调查问题，并采集了血液和粪便标本进行多组学数据分析。由此产生的分析包括样本的转录本、蛋白质、代谢物、微生物和临床实验室值，并与评估和实际年龄相关。

通过分析，定义了四种衰老模式，每种模式都与不同的生物功能相关，即慢性炎症、脂质代谢、激素调节和组织健康。有趣的是，我们观察到这些途径的变化浪潮，在生命的第三个和第五个十年左右达到顶峰。

为了确定可能影响衰老速度的遗传、环境和生活方式因素，研究小组利用问卷中获得的特征分析了衰老指标，例如饮食习惯、生活方式、生殖衰老症状和自我报告的健康状况。

结果表明，不同年龄估计者的步速与潮热和生殖衰老症状的程度呈正相关，与包括水果和谷物在内的健康饮食习惯呈负相关。免疫年龄速度与每周喝茶的频率呈负相关。神经和肌肉蛋白年龄的老化速度与身体疼痛呈正相关。